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随着信息技术的飞速发展，数据库已经成为现代社会不可或缺的一部分。SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为数据库的核心技术，掌握它对于从事IT行业的人来说至关重要。本文将带领大家走进SQL数据库的世界，让你轻松入门，开启数据之旅。
一、什么是SQL数据库？
SQL数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统。它由多个表组成，每个表包含若干行和列。SQL语言用于操作数据库，包括创建、查询、更新和删除数据等。
二、SQL数据库的基本概念
1. 数据库（Database）：存储数据的容器，包含多个表、视图、索引等。
2. 表（Table）：数据库中的数据集合，由行和列组成。
3. 行（Row）：表中的一行数据，代表一个实体。
4. 列（Column）：表中的一列数据，代表实体的某个属性。
5. 主键（Primary Key）：唯一标识表中每一行的列，用于保证数据的唯一性。
6. 外键（Foreign Key）：用于建立两个表之间关系的列，通常是一个表的主键在另一个表中作为外键。
三、SQL数据库的基本操作
1. 创建数据库
“`sql
CREATE DATABASE 数据库名;
“`
2. 创建表
“`sql
CREATE TABLE 表名 (
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
…
);
“`
3. 插入数据
“`sql
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, …) VALUES (值1, 值2, …);
“`
4. 查询数据
“`sql
SELECT 列名1, 列名2, … FROM 表名 WHERE 条件;
“`
5. 更新数据
“`sql
UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, … WHERE 条件;
“`
6. 删除数据
“`sql
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
“`
四、SQL数据库的高级操作
1. 连接查询
“`sql
SELECT 列名1, 列名2, … FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 条件;
“`
2. 子查询
“`sql
SELECT 列名1, 列名2, … FROM 表名 WHERE 条件 IN (SELECT 列名 FROM 表名2 WHERE 条件);
“`
3. 分组查询
“`sql
SELECT 列名1, 列名2, … FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2, …;
“`
4. 排序查询
“`sql
SELECT 列名1, 列名2, … FROM 表名 ORDER BY 列名1, 列名2, … ASC|DESC;
“`
五、SQL数据库的常用函数
1. 聚合函数
* COUNT()：计算表中的行数。
* SUM()：计算表中某一列的数值总和。
* AVG()：计算表中某一列的平均值。
* MAX()：计算表中某一列的最大值。
* MIN()：计算表中某一列的最小值。
2. 字符串函数
* CONCAT()：连接字符串。
* LOWER()：将字符串转换为小写。
* UPPER()：将字符串转换为大写。
* LENGTH()：获取字符串长度。
3. 日期函数
* CURRENT_DATE：获取当前日期。
* CURRENT_TIME：获取当前时间。
* CURRENT_TIMESTAMP：获取当前日期和时间。
六、SQL数据库的实践案例
1. 创建数据库和表
“`sql
CREATE DATABASE 公司数据库;
USE 公司数据库;
CREATE TABLE 员工表 (
员工编号 INT PRIMARY KEY,
姓名 VARCHAR(50),
部门 VARCHAR(50),
职位 VARCHAR(50),
薪资 DECIMAL(10, 2)
);
“`
2. 插入数据
“`sql
INSERT INTO 员工表 (员工编号, 姓名, 部门, 职位, 薪资) VALUES (1, ‘张三’, ‘研发部’, ‘工程师’, 8000);
INSERT INTO 员工表 (员工编号, 姓名, 部门, 职位, 薪资) VALUES (2, ‘李四’, ‘市场部’, ‘经理’, 10000);
“`
3. 查询数据
“`sql
SELECT 姓名, 部门, 薪资 FROM 员工表 WHERE 部门 = ‘研发部’;
“`
4. 更新数据
“`sql
UPDATE 员工表 SET 薪资 = 9000 WHERE 员工编号 = 1;
“`
5. 删除数据
“`sql
DELETE FROM 员工表 WHERE 员工编号 = 2;
“`
通过以上案例，相信你已经对SQL数据库有了初步的了解。接下来，你需要不断实践，才能熟练掌握SQL语言。祝你学习顺利，开启数据之旅！
SQL实战新手入门:创建数据库
创建数据库
在可以向RDBMS提交SQL语句之前还有一些准备工作需要完成如果读者已经按照附录B中的操作指南以及本书配套网站（ wrox或 agilitator）上补充的幻灯片完成了相应的安装操作那么应该已经具有一个（或多个）已经安装完成并且处于运行状态的RDBMS本书将使用到读者安装的RDBMS或者读者应该安装Microsoft Access或OpenOffice BASE请参考附录B其中详细列出了安装RDBMS的步骤另外请参考附录A中关于如何安装Library示例数据库的操作指南
对于下面的示例只需要少量修改就可以在多种RDBMS服务器上运行 Oracle IBM DB Microsoft SQL Server PostgreSQL和MySQL在MicrosoftAccess和OpenOffice BASE/HSQLDB中需要创建一个项目
数据库的概念从逻辑上可以定义为受某个程序管理的数据存储（例如现在已经很少使用的数据银行）当使用一个桌面型数据库（例如Microsoft Access）时 Access数据库就是一个文件对于新启动的每一个项目 Access都会创建这样一个数据库文件基于服务器的RDBMS也使用类似的概念但实现的细节要复杂许多幸运的是 SQL语言是一种声明性语言它隐藏了数据库实现上的复杂性 SQL语言只需要说明需要做什么而无须说明如何做
在使用数据库之前必须创建一个数据库本书中使用的数据库包含了笔者书柜上所有的书它可以跟踪图书名称 ISBN号作者价格等信息这些信息有助于弄清楚书柜中图书的情况
下面的语句将在RDBMS中创建一个名为LIBRARY的数据库（只要RDBMS是Microsoft SQLServer IBM DB PostgreSQL和MySQL即可对于Oracle数据库情况则略有不同它对于什么是数据库具有不同的表述请参考附录A中的详细介绍）
CREATE DATABASE library;
在RDBMS实例中如果具有足够的权限上面的语句将创建一个数据库它是容纳数据的一个逻辑结构同时还包含了所有的支撑结构文件和数据库操作所需的许多其他对象我们并不需要知道这些幕后的内容所有的空白都会被默认值填充这就是声明性语言的强大威力！
Oracle将采用如下所示的语法
CREATE USER library IDENTIFIED BY discover;
该语句中的USER粗略地等价于其他RDBMS中的DATABASE但在本书中将不会详细地讨论这两者之间的相似和差异
当然在一个产品级的RDBMS环境中创建一个具有足够功能的数据库还有大量的工作要做还可以使用许多选项并权衡利弊但是只需要执行上面的语句就可以创建一个可用的基本数据存储
在创建了一个数据库之后也可以使用SQL的DROP语句轻而易举地销毁它在使用DROP语句时不能销毁并不存在的对象（如果试图执行这样的操作 RDBMS将发出警告）
DROP DATABASE library;
在Oracle中删除操作就是删除一个USER
执行DROP语句之后 LIBRARY数据库就从服务器上消失了在Microsoft Access和OpenOfficeBASE中删除数据库的操作等价于删除对应的文件
由于各个RDBMS之间使用的术语存在着某些差别因此在不同的专有数据库之间数据库的概念也存在差异例如在SQL Server中定义为数据库的东西在某种程度上类似于Oracle中的SCHEMA和USER但在本书介绍的内容中这些差别并不是特别重要
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SQL实战新手入门:SQL简介
SQL简介
在商业数据库出现之前每一个需要持久存储数据的系统都不得不实现自己的持久存储功能除此之外别无他法这些系统通常使用某种私有的文件格式（例如二进制或文本文件）来存储数据存储数据的格式仅仅能被该系统的应用程序读取和写入这要求使用这些文件的每一个应用程序都必须完全熟悉这种文件的结构要切换到另外一种数据存储文件格式几乎不可能另外开发人员还必须学习特定于厂商的访问机制才能访问这些数据关系模型可以应对数据结构的复杂性并在逻辑层面上组织数据关系模型的好处在于无须关心存储和检索数据的细节只要知道它是基于集合（set based）的并遵循关系代数的规则即可根据自己的数据库设施早期的RDBMS实现了大量的语言包括SEQUEL和QUEL其中SEQUEL是由Donald D Chamberlin和Raymond F Boyce于世纪年代早期在IBM工作时开发的 QUEL则是Ingres独创的语言最终这些努力汇聚成一种可用的SQL语言即结构化查询语言（Structured Query Language）
SQL是一种RDBMS的程序设计语言它的功能是定义关系结构（例如模式和表）并提供操作数据的能力与通常使用的很多程序设计语言不同 SQL不能用于关系模型之外它不能创建独立运行的程序只能在RDBMS环境中使用 SQL是一种声明类型的语言它指示数据库需要做什么而将实现的具体细节（即如何做）留给RDBMS自身第章将详细地介绍SQL语言的各种要素
从一开始就有多种不同的SQL方言使用SQL这一名称其中一些其实完全不同这都是数据库厂商造成的它们试图将用户锁定于特定于厂商的技术但这恰恰违反了创建SQL语言的初衷
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SQL实战新手入门:前言
前言
信息泛滥并没有减弱的趋势人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没令人遗憾的是随着信息数量的增长信息的质量却在急剧下降图书被期刊和杂志取代然后被报纸 Web页面博客取代最终又被推特（eet）取代信息量变得越来越庞大也变得越来越不可信赖更糟糕的是在Internet时代数据永远不会真正消失它不停地累积隐藏在各种文件日志和数据库中根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出现书写记录到年（或者任何一年）所创造的数据即现在只需要两天就会创造出大约 EB（即亿GB）的数据这一步伐还在不停地加速
当以电子化方式存储数据变成现实之后它也带来了自己的规则要理解数据的含义人们必须去学习相应的语言关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力它采用结构化查询语言（Structured Query Language SQL）来处理数据到目前为止关系数据库获取了巨大的成功
自从世纪年代第一次提出关系数据库以来关系数据库和SQL已经取得了长足的进步关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观本书将为读者抽丝剥茧使读者理解SQL背后的原理既让读者了解SQL的强大功能也了解它存在的局限
读者对象
本书从入门知识开始介绍读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识本书将带领读者走入SQL的发现之旅读者将亲自创建示例数据库它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念还将通过几次反复重构引入数据建模查询调整和优化的概念本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践
本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书
先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章直接跳到更高级的内容当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则
内容提要
本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL:把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上强调了不同SQL实现之间存在的差异本书介绍了很多示例在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现这些数据库要么是可以免费下载的Express版本要么是免费的开源软件另外本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice本书中介绍的数据库包括
IBM UDB
Oracle g
Microsoft SQL Server//
MySQL/
PostgreSQL
Microsoft Access/
带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE
本书结构
本书从整体着眼向读者介绍了关系数据库的一般概念特别是SQL中的概念通过一个反复重构数据库的过程循序渐进地向读者介绍了数据库的各种知识在这一过程中对于开始时介绍的每一个概念随后都进行了更详细的分析从而启发读者理解这些概念背后的关联性
第章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念后面的各章都在此基础上展开该章介绍了数据与信息的区别一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统（RDBMS）进行了一个概述
第章对这些概念进行了更深入的介绍根据关系模型的分析应该将无组织的数据结构化使之符合关系模型的要求即将冰箱磁铁模式转换为斗柜模式然后再将其转换为关系数据库中实际的表
第章进一步介绍了关系模型初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程这一章还介绍了一些对规范化数据执行查询的SQL工具此外该章还介绍了动态SQL
SQL是一种基于集合的语言这使得它既有强大的功能也存在一定的局限第章讨论了最流行的过程化扩展（例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL）这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足
第章介绍了聚合数据总结了这种方式的威力和局限该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值
第章介绍了子查询当数据集是交错的查询数据需要依靠多层次的数据筛选时可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件可以调整SQL语句用JOIN代替子查询这是贯穿本书的主题之一
SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据第章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据
本书介绍的是基本的SQL概念打开了进一步学习SQL的大门第章是SQL发现之旅的下一站它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题
第章介绍了性能优化技术描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践第章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制
SQL所有的操作都与结构和顺序有关毕竟它是结构化查询语言真实的数据可以是各种规模和结构第章介绍了SQL如何处理半结构化数据（XML文档）非结构化数据（文本文件）和二进制数据（例如图片和声音）
第章简要地讨论了数据库领域的最新发展例如列式数据库 NoSQL数据库对象数据库和面向服务的架构（SOA）以及它们与SQL的关系
对于本书所讨论的每一种数据库附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本
对于本书介绍的关系数据库软件包附录B提供了一个详细的安装步骤
附录C描述了每一种数据库所提供的工具使用这些工具可以访问创建数据库对象操纵存储在表中的数据
附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client可以通过Java Database Connectivity（JDBC）接口使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件
学习本书的条件
为了充分利用本书建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件这些软件绝大多数都是免费的或者具有免费的试用版可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件
支持网站和代码
在学习每一章时建议下载相应的SQL脚本创建并生成数据库可以从 wrox或者 agilitator下载到本书的代码在支持网站中可以使用搜索框来查找指定名称的图书在找到指定的图书之后单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件可以通过HTTP或FTP下载这些代码所有的文件都是以ZIP格式保存
本书的ISBN是通过ISBN号查找本书要比通过图书名称来查找更加方便
此外还可以从Wrox的下载页面 wrox/dynamic/books/download aspx下载到本书的代码只要单击Discovering SQL: A Hands On Guide for Beginners链接就可以访问允许下载的文件
勘误表
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要在网站上找到本书英文版的勘误表可以登录// wrox通过Search工具或书名列表查找本书然后在本书的细目页面上单击Book Errata链接在这个页面上可以查看到Wrox编辑已提交和粘贴的所有勘误项完整的图书列表还包括每本书的勘误表网址是 wrox/misc pages/booklist s
如果你在勘误表上没有找到错误那么可以到 wrox/contact/techsupport s上完成上面的表格并把找到的错误发送给我们我们将会核查这些信息如果无误的话会把它放置到本书的勘误表中并在本书的后续版本中更正这些问题
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